Искусственный интеллект. Отличия нейросети от искусственного интеллекта.

Применение искусственного интеллекта может иметь серьезные последствия для безопасности потребителей, чаще всего это - распространение ложной информации, нарушение конфиденциальности, мошеннические действия (взломы аккаунтов в социальных сетях и мессенджерах, использование видео и голосовых сообщений для создания видео и аудио записей якобы от лица владельца аккаунта).

Правовой статус в настоящее время искусственного интеллекта законодательно не определен, и прежде чем говорить об ответственности и защиты прав потребителей cтоит разобраться, что такое искусственный интеллект.
Искусственный интеллект — это компьютерная технология, которая позволяет машинам выполнять задачи, которые раньше могли выполнять только люди.
Термины «искусственный интеллект» и «нейронные сети» часто используются почти как синонимы, что может вызывать у многих людей путаницу. Хотя эти два концепта связаны между собой, они не являются одним и тем же.

Основное отличие между искусственным интеллектом и нейросетью заключается в том, что искусственный интеллект – это общее понятие, широкий термин, который охватывает любую систему, способную выполнять задачи, которые обычно требуют человеческого интеллекта, в то время как нейросеть – это конкретная реализация искусственного интеллекта, которая используется для обработки сложных наборов данных в режиме реального времени. То есть, один из механизмов, которые используются в искусственном интеллекте.

Нейросеть не похожа на обычную компьютерную программу, это скорее вариативная математическая модель, имитирующая работу человеческого мозга. И результаты ее работы, как и процесс мышления, не всегда предсказуемы.

Каждая нейросеть состоит из множества взаимосвязанных элементов — нейронов. Каждый нейрон принимает вход сигналы от других нейронов, обрабатывает их и выдает сигнал на выход.
Существует разные типы нейросетей. Наиболее распространенными из них являются:
- функциональные. Используются для решения задач, требующих математических вычислений;
- опознавательные. Определяют объекты или явления по изображениям, а по звуковым файлам - язык и человеческую речь;
- нейронные сети с подкреплением. Могут учиться на основе опыта. Эти сети используются для решения задач, связанных с игрой, обучением и другими задачами, где решения принимаются на основе опыта.

Искусственный интеллект может быть использован для любой задачи, в которой требуется принятие решений или обработка данных.
Нейронные сети также могут быть обучены на больших наборах данных, в то время как искусственный интеллект может быть реализован в виде правил или баз знаний.

Искусственный интеллект и нейронные сети широко используются в различных отраслях, включая медицину, финансы, производство, транспорт и многое другое. Это позволяет компаниям повышать эффективность и улучшать качество продуктов и услуг, автоматизируя процессы.
В медицине искусственный интеллект используется для диагностики и лечения заболеваний, а также для анализа медицинских данных. В финансовой отрасли он используется для анализа рынков и прогнозирования трендов. В производстве он используется для автоматизации процессов и повышения эффективности. В транспортной отрасли он используется для управления транспортными средствами и оптимизации маршрутов.
Нейронные сети также широко используются в различных областях, включая распознавание речи, распознавание образов, обработку естественного языка, прогнозирование и многое другое. Они используются в смартфонах, автомобилях, и других устройствах.